Значение математических гиперструктур не ограничивается , как может показаться, только лишь областью математики. Гиперструкруры действуют в рамках стратегии групп Galois, и распространяются, в своих приложениях, на области физики,химии и биологии. Одной из основных причин этого является не просто применяемость модели, но и гибкость структуры, которая естественным образом управляет параметрами многосложной системы. Здесь необходим несколько иной подход к событиям, где однозначные действия не являются достаточными для кодификации данных. Впечатляет также свойство гиперструктур, действующее по схеме обобщения в рамках наследственности, порождать новые гиперструктуры.
С использованием гиперструктур появляется возможность изменения инфраструктур без их деградации, так как происходит, достаточно результативно, их практическое обогащение. Даже если мы находимся на начальной стадии задействования данной области, то можно с достаточной точностью предположить, что гиперструктуры будут действовать все чаще в различных направлениях, где многосложность играет определяющую роль в развитии событий. С их помощью возрастает количество структур, основанных на более глубоких умозаключениях, как, например, процесс разветвления, где речь идет не о вероятностях, а о совершенно иных сущностях, действующих независимо и параллельно, и дающих целостный подход в случае теории групп.